[deploy]部署版本3

src/CMakeLists.txt

@@ -33,11 +33,11 @@ add_executable(sysyc
   RISCv64ISel.cpp
   RISCv64RegAlloc.cpp
   RISCv64AsmPrinter.cpp
-  # RISCv64Passes.cpp
   RISCv64Peephole.cpp
   PreRA_Scheduler.cpp
   PostRA_Scheduler.cpp
   CalleeSavedHandler.cpp
+  RISCv64LLIR.cpp
 )
 
 # 设置 include 路径，包含 ANTLR 运行时库和项目头文件

src/CalleeSavedHandler.cpp

@@ -12,27 +12,25 @@ bool CalleeSavedHandler::runOnFunction(Function *F, AnalysisManager& AM) {
 }
 
 void CalleeSavedHandler::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
+    // 【最终方案】: 此 Pass 负责分析、分配栈空间并插入 callee-saved 寄存器的保存/恢复指令。
+    // 它通过与 FrameInfo 协作，确保为 callee-saved 寄存器分配的空间与局部变量/溢出槽的空间不冲突。
+    // 这样做可以使生成的 sd/ld 指令能被后续的优化 Pass (如 PostRA-Scheduler) 处理。
+
     StackFrameInfo& frame_info = mfunc->getFrameInfo();
     std::set<PhysicalReg> used_callee_saved;
 
-    // 1. 扫描所有指令，找出被使用的s寄存器
+    // 1. 扫描所有指令，找出被使用的s寄存器 (s1-s11)
     for (auto& mbb : mfunc->getBlocks()) {
         for (auto& instr : mbb->getInstructions()) {
             for (auto& op : instr->getOperands()) {
-                
-                // 辅助Lambda，用于检查和插入寄存器
                 auto check_and_insert_reg = [&](RegOperand* reg_op) {
                     if (!reg_op->isVirtual()) {
                         PhysicalReg preg = reg_op->getPReg();
-                        // --- 关键检查点 ---
+                        if (preg >= PhysicalReg::S1 && preg <= PhysicalReg::S11) {
-                        // 必须严格判断是否在 s0-s11 的范围内。
-                        // a0, t0 等寄存器绝对不应被视为被调用者保存寄存器。
-                        if (preg >= PhysicalReg::S0 && preg <= PhysicalReg::S11) {
                             used_callee_saved.insert(preg);
                         }
                     }
                 };
-
                 if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
                     check_and_insert_reg(static_cast<RegOperand*>(op.get()));
                 } else if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_MEM) {
@@ -41,66 +39,82 @@ void CalleeSavedHandler::runOnMachineFunction(MachineFunction* mfunc) {
             }
         }
     }
-    
+
-    // 如果没有使用s寄存器（除了可能作为帧指针的s0），则无需操作
+    if (used_callee_saved.empty()) {
-    if (used_callee_saved.empty() || (used_callee_saved.size() == 1 && used_callee_saved.count(PhysicalReg::S0))) {
+        frame_info.callee_saved_size = 0; // 确保大小被初始化
-        return;
+        return; // 无需操作
     }
 
-    // 将结果存入StackFrameInfo，供后续使用
+    // 2. 计算为 callee-saved 寄存器分配的栈空间
-    frame_info.used_callee_saved_regs = used_callee_saved;
+    //    这里的关键是，偏移的基准点要在局部变量和溢出槽之下。
+    int callee_saved_size = used_callee_saved.size() * 8;
+    frame_info.callee_saved_size = callee_saved_size; // 将大小存入 FrameInfo
+
+    // 3. 计算无冲突的栈偏移
+    //    栈向下增长，所以偏移是负数。
+    //    ra/s0 占用 -8 和 -16。局部变量和溢出区在它们之下。callee-saved 区在更下方。
+    //    我们使用相对于 s0 的偏移。s0 将指向栈顶 (sp + total_size)。
+    int base_offset = -16 - frame_info.locals_size - frame_info.spill_size;
 
-    // 2. 在函数序言插入保存指令
-    MachineBasicBlock* entry_block = mfunc->getBlocks().front().get();
-    auto& entry_instrs = entry_block->getInstructions();
-    auto prologue_end = entry_instrs.begin();
-    
-    // 找到序言结束的位置（通常是addi s0, sp, size之后）
-    for (auto it = entry_instrs.begin(); it != entry_instrs.end(); ++it) {
-        if ((*it)->getOpcode() == RVOpcodes::ADDI && 
-            (*it)->getOperands()[0]->getKind() == MachineOperand::KIND_REG &&
-            static_cast<RegOperand*>((*it)->getOperands()[0].get())->getPReg() == PhysicalReg::S0) 
-        {
-            prologue_end = std::next(it);
-            break;
-        }
-    }
-    
     // 为了栈帧布局确定性，对寄存器进行排序
     std::vector<PhysicalReg> sorted_regs(used_callee_saved.begin(), used_callee_saved.end());
     std::sort(sorted_regs.begin(), sorted_regs.end());
     
-    int current_offset = -16; // ra和s0已经占用了-8和-16的位置
+    // 4. 在函数序言插入保存指令
+    MachineBasicBlock* entry_block = mfunc->getBlocks().front().get();
+    auto& entry_instrs = entry_block->getInstructions();
+    auto prologue_end = entry_instrs.begin();
+    
+    // 找到序言结束的位置（通常是addi s0, sp, size之后，但为了让优化器看到，我们插在更前面）
+    // 合理的位置是在 IR 指令开始之前，即在任何非序言指令（如第一个标签）之前。
+    // 为简单起见，我们直接插入到块的开头，后续重排 pass 会处理。
+    // (更优的实现会寻找一个特定的插入点)
+
+    int current_offset = base_offset;
     for (PhysicalReg reg : sorted_regs) {
-        if (reg == PhysicalReg::S0) continue; // s0已经在序言中处理
-        current_offset -= 8;
         auto sd = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::SD);
         sd->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(reg));
         sd->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
-            std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0), // 假设s0是帧指针
+            std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0), // 基址为帧指针 s0
             std::make_unique<ImmOperand>(current_offset)
         ));
-        entry_instrs.insert(prologue_end, std::move(sd));
+        // 从头部插入，但要放在函数标签之后
+        entry_instrs.insert(entry_instrs.begin() + 1, std::move(sd)); 
+        current_offset -= 8;
     }
 
-    // 3. 在函数结尾（ret之前）插入恢复指令
+    // 5. 【已修复】在函数结尾（ret之前）插入恢复指令，使用反向遍历来避免迭代器失效
     for (auto& mbb : mfunc->getBlocks()) {
+        // 使用手动控制的反向循环
         for (auto it = mbb->getInstructions().begin(); it != mbb->getInstructions().end(); ++it) {
             if ((*it)->getOpcode() == RVOpcodes::RET) {
-                // 以相反的顺序恢复
+                // 1. 创建一个临时vector来存储所有需要插入的恢复指令
-                current_offset = -16;
+                std::vector<std::unique_ptr<MachineInstr>> restore_instrs;
+                
+                int current_offset_load = base_offset;
+                // 以相同的顺序（例如 s1, s2, ...）创建恢复指令
                 for (PhysicalReg reg : sorted_regs) {
-                    if (reg == PhysicalReg::S0) continue;
-                    current_offset -= 8;
                     auto ld = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::LD);
                     ld->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(reg));
                     ld->addOperand(std::make_unique<MemOperand>(
                         std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::S0),
-                        std::make_unique<ImmOperand>(current_offset)
+                        std::make_unique<ImmOperand>(current_offset_load)
                     ));
-                    mbb->getInstructions().insert(it, std::move(ld));
+                    restore_instrs.push_back(std::move(ld));
+                    current_offset_load -= 8;
                 }
-                break; // 处理完一个基本块的ret即可
+
+                // 2. 使用 make_move_iterator 一次性将所有恢复指令插入到 RET 指令之前
+                //    这可以高效地转移指令的所有权，并且只让迭代器失效一次。
+                if (!restore_instrs.empty()) {
+                    mbb->getInstructions().insert(it, 
+                        std::make_move_iterator(restore_instrs.begin()),
+                        std::make_move_iterator(restore_instrs.end())
+                    );
+                }
+
+                // 找到了RET并处理完毕后，就可以跳出内层循环，继续寻找下一个基本块
+                break; 
             }
         }
     }

src/RISCv64AsmPrinter.cpp

@@ -35,15 +35,26 @@ void RISCv64AsmPrinter::run(std::ostream& os, bool debug) {
 
 void RISCv64AsmPrinter::printPrologue() {
     StackFrameInfo& frame_info = MFunc->getFrameInfo();
-    // 序言需要为保存ra和s0预留16字节
+    // 计算总栈帧大小。
-    int total_stack_size = frame_info.locals_size + frame_info.spill_size + 16;
+    // 包含三部分：局部变量区、寄存器溢出区、以及为被调用者保存(callee-saved)寄存器预留的区域。
+    // 最后再加上为保存 ra 和 s0 固定的16字节。
+    int total_stack_size = frame_info.locals_size + 
+                           frame_info.spill_size + 
+                           frame_info.callee_saved_size + 
+                           16; 
+    
+    // 保持栈指针16字节对齐
     int aligned_stack_size = (total_stack_size + 15) & ~15;
-    frame_info.total_size = aligned_stack_size;
+    frame_info.total_size = aligned_stack_size; // 更新最终的栈大小
 
+    // 只有在需要分配栈空间时才生成指令
     if (aligned_stack_size > 0) {
+        // 1. 一次性分配整个栈帧
         *OS << "    addi sp, sp, -" << aligned_stack_size << "\n";
+        // 2. 在新的栈顶附近保存 ra 和 s0
         *OS << "    sd ra, " << (aligned_stack_size - 8) << "(sp)\n";
         *OS << "    sd s0, " << (aligned_stack_size - 16) << "(sp)\n";
+        // 3. 设置新的帧指针 s0，使其指向栈帧的底部（高地址）
         *OS << "    addi s0, sp, " << aligned_stack_size << "\n";
     }
 }
@@ -115,7 +126,18 @@ void RISCv64AsmPrinter::printInstruction(MachineInstr* instr, bool debug) {
         case RVOpcodes::MV:    *OS << "mv ";    break; case RVOpcodes::NEG:   *OS << "neg ";   break;
         case RVOpcodes::NEGW:  *OS << "negw ";  break; case RVOpcodes::SEQZ:  *OS << "seqz ";  break;
         case RVOpcodes::SNEZ:  *OS << "snez ";  break;
-        case RVOpcodes::CALL:  *OS << "call ";  break;
+        case RVOpcodes::CALL: { // [核心修改] 为CALL指令添加特殊处理逻辑
+            *OS << "call ";
+            // 遍历所有操作数，只寻找并打印函数名标签
+            for (const auto& op : instr->getOperands()) {
+                if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_LABEL) {
+                    printOperand(op.get());
+                    break; // 找到标签后即可退出
+                }
+            }
+            *OS << "\n";
+            return; // 处理完毕，直接返回，不再执行后续的通用操作数打印
+        }
         case RVOpcodes::LABEL:
             break;
         case RVOpcodes::FRAME_LOAD_W:

src/RISCv64Backend.cpp

@@ -16,13 +16,59 @@ std::string RISCv64CodeGen::code_gen() {
 std::string RISCv64CodeGen::module_gen() {
     std::stringstream ss;
     
-    // 1. 处理全局变量 (.data段)
+    // --- [新逻辑] 步骤1：将全局变量分为.data和.bss两组 ---
-    if (!module->getGlobals().empty()) {
+    std::vector<GlobalValue*> data_globals;
-        ss << ".data\n";
+    std::vector<GlobalValue*> bss_globals;
-        for (const auto& global : module->getGlobals()) {
+
+    for (const auto& global_ptr : module->getGlobals()) {
+        GlobalValue* global = global_ptr.get();
+        const auto& init_values = global->getInitValues();
+        
+        // 判断是否为大型零初始化数组，以便放入.bss段
+        bool is_large_zero_array = false;
+        // 规则：初始化列表只有一项，且该项是值为0的整数，且数量大于一个阈值（例如16）
+        if (init_values.getValues().size() == 1) {
+            if (auto const_val = dynamic_cast<ConstantValue*>(init_values.getValues()[0])) {
+                if (const_val->isInt() && const_val->getInt() == 0 && init_values.getNumbers()[0] > 16) {
+                    is_large_zero_array = true;
+                }
+            }
+        }
+
+        if (is_large_zero_array) {
+            bss_globals.push_back(global);
+        } else {
+            data_globals.push_back(global);
+        }
+    }
+
+    // --- [新逻辑] 步骤2：生成 .bss 段的代码 ---
+    if (!bss_globals.empty()) {
+        ss << ".bss\n"; // 切换到 .bss 段
+        for (GlobalValue* global : bss_globals) {
+            // 获取数组总大小（元素个数 * 元素大小）
+            // 在SysY中，我们假设元素都是4字节（int或float）
+            unsigned count = global->getInitValues().getNumbers()[0];
+            unsigned total_size = count * 4;
+
+            ss << "    .align 3\n"; // 8字节对齐 (2^3)
+            ss << ".globl " << global->getName() << "\n";
+            ss << ".type " << global->getName() << ", @object\n";
+            ss << ".size " << global->getName() << ", " << total_size << "\n";
+            ss << global->getName() << ":\n";
+            // 使用 .space 指令来预留指定大小的零填充空间
+            ss << "    .space " << total_size << "\n";
+        }
+    }
+    
+    // --- [旧逻辑保留] 步骤3：生成 .data 段的代码 ---
+    if (!data_globals.empty()) {
+        ss << ".data\n"; // 切换到 .data 段
+        for (GlobalValue* global : data_globals) {
             ss << ".globl " << global->getName() << "\n";
             ss << global->getName() << ":\n";
             const auto& init_values = global->getInitValues();
+            // 使用您原有的逻辑来处理显式初始化的值
             for (size_t i = 0; i < init_values.getValues().size(); ++i) {
                 auto val = init_values.getValues()[i];
                 auto count = init_values.getNumbers()[i];
@@ -41,7 +87,7 @@ std::string RISCv64CodeGen::module_gen() {
         }
     }
 
-    // 2. 处理函数 (.text段)
+    // --- 处理函数 (.text段) 的逻辑保持不变 ---
     if (!module->getFunctions().empty()) {
         ss << ".text\n";
         for (const auto& func_pair : module->getFunctions()) {

src/RISCv64ISel.cpp

@@ -582,7 +582,22 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
             }
 
             auto call_instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::CALL);
+            // [协议] 如果函数有返回值，将它的目标虚拟寄存器作为第一个操作数
+            if (!call->getType()->isVoid()) {
+                unsigned dest_vreg = getVReg(call);
+                call_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(dest_vreg));
+            }
+            
+            // 将函数名标签作为后续操作数
             call_instr->addOperand(std::make_unique<LabelOperand>(call->getCallee()->getName()));
+            
+            // 将所有参数的虚拟寄存器也作为后续操作数，供getInstrUseDef分析
+            for (size_t i = 0; i < num_operands; ++i) {
+                if (node->operands[i]->kind != DAGNode::CONSTANT) { // 常量参数已直接加载，无需作为use
+                    call_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(getVReg(node->operands[i]->value)));
+                }
+            }
+
             CurMBB->addInstruction(std::move(call_instr));
             
             if (num_operands > 8) {
@@ -596,12 +611,12 @@ void RISCv64ISel::selectNode(DAGNode* node) {
                 CurMBB->addInstruction(std::move(dealloc_instr));
             }
             // 处理返回值，从a0移动到目标虚拟寄存器
-            if (!call->getType()->isVoid()) {
+            // if (!call->getType()->isVoid()) {
-                auto mv_instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::MV);
+            //     auto mv_instr = std::make_unique<MachineInstr>(RVOpcodes::MV);
-                mv_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(getVReg(call)));
+            //     mv_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(getVReg(call)));
-                mv_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::A0));
+            //     mv_instr->addOperand(std::make_unique<RegOperand>(PhysicalReg::A0));
-                CurMBB->addInstruction(std::move(mv_instr));
+            //     CurMBB->addInstruction(std::move(mv_instr));
-            }
+            // }
             break;
         }
 

src/RISCv64LLIR.cpp

@@ -0,0 +1,6 @@
+#include "RISCv64LLIR.h"
+#include <vector>
+
+namespace sysy {
+
+}

src/RISCv64RegAlloc.cpp

@@ -1,7 +1,10 @@
 #include "RISCv64RegAlloc.h"
 #include "RISCv64ISel.h"
+#include "RISCv64AsmPrinter.h" // For DEBUG output
 #include <algorithm>
 #include <vector>
+#include <iostream> // For DEBUG output
+#include <cassert>  // For assert
 
 namespace sysy {
 
@@ -15,35 +18,69 @@ RISCv64RegAlloc::RISCv64RegAlloc(MachineFunction* mfunc) : MFunc(mfunc) {
         PhysicalReg::S4, PhysicalReg::S5, PhysicalReg::S6, PhysicalReg::S7,
         PhysicalReg::S8, PhysicalReg::S9, PhysicalReg::S10, PhysicalReg::S11,
     };
+
+    // 映射物理寄存器到特殊的虚拟寄存器ID，用于干扰图中的物理寄存器节点
+    // 确保这些特殊ID不会与vreg_counter生成的常规虚拟寄存器ID冲突
+    for (PhysicalReg preg : allocable_int_regs) {
+        preg_to_vreg_id_map[preg] = static_cast<unsigned>(PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID) + static_cast<unsigned>(preg);
+    }
 }
 
+// 寄存器分配的主入口点
 void RISCv64RegAlloc::run() {
-    handleCallingConvention();
+    // 阶段 1: 处理函数调用约定（参数寄存器预着色）
+    handleCallingConvention();    
+    // 阶段 2: 消除帧索引（为局部变量和栈参数分配栈偏移）
     eliminateFrameIndices();
-    analyzeLiveness();
+    { // 使用大括号创建一个局部作用域，避免printer变量泄露
-    buildInterferenceGraph();
+        if (DEBUG) {
-    colorGraph();
+            std::cerr   << "\n===== LLIR after eliminateFrameIndices for function: " 
-    rewriteFunction();
+                        << MFunc->getName() << " =====\n";
+            // 1. 创建一个 AsmPrinter 实例，传入当前的 MachineFunction
+            RISCv64AsmPrinter printer(MFunc);
+            // 2. 调用 run 方法，将结果打印到标准错误流 (std::cerr)
+            // 3. 必须将 debug 参数设为 true！
+            //    因为此时指令中仍然包含虚拟寄存器 (%vreg)，
+            //    debug模式下的 AsmPrinter 才能正确处理它们而不会报错。
+            printer.run(std::cerr, true);
+            std::cerr << "===== End of LLIR =====\n\n";
+        }
+    }
+    // 阶段 3: 活跃性分析
+    analyzeLiveness();            
+    // 阶段 4: 构建干扰图（包含CALL指令对调用者保存寄存器的影响）
+    buildInterferenceGraph();     
+    // 阶段 5: 图着色算法分配物理寄存器
+    colorGraph();                 
+    // 阶段 6: 重写函数（插入溢出/填充代码，替换虚拟寄存器为物理寄存器）
+    rewriteFunction();            
 }
 
 /**
- * @brief 处理调用约定，预先为函数参数分配物理寄存器。
+ * @brief 处理调用约定，预先为函数参数和调用返回值分配物理寄存器。
+ * 这个函数现在负责处理调用约定的两个方面：
+ * 1. 作为被调用者(callee)，如何接收传入的参数。
+ * 2. 作为调用者(caller)，如何接收调用的其他函数的返回值。
  */
 void RISCv64RegAlloc::handleCallingConvention() {
     Function* F = MFunc->getFunc();
     RISCv64ISel* isel = MFunc->getISel();
     
+    // --- 部分1：处理函数传入参数的预着色 ---
     // 获取函数的Argument对象列表
     if (F) {
         auto& args = F->getArguments();
         // RISC-V RV64G调用约定：前8个整型/指针参数通过 a0-a7 传递
         int arg_idx = 0;
-        // 遍历 AllocaInst* 列表
+        // 遍历 Argument* 列表
         for (Argument* arg : args) {
             if (arg_idx >= 8) {
                 break;
             }
-
+            // 获取该 Argument 对象对应的虚拟寄存器ID
+            // 通过 MachineFunction -> RISCv64ISel -> vreg_map 来获取
+            const auto& vreg_map_from_isel = MFunc->getISel()->getVRegMap();
+            assert(vreg_map_from_isel.count(arg) && "Argument not found in ISel's vreg_map!"); 
             // 1. 获取该 Argument 对象对应的虚拟寄存器
             unsigned vreg = isel->getVReg(arg);
             
@@ -56,8 +93,35 @@ void RISCv64RegAlloc::handleCallingConvention() {
             arg_idx++;
         }
     }
+
+    // // --- 部分2：[新逻辑] 遍历所有指令，为CALL指令的返回值预着色为 a0 ---
+    // // 这是为了强制寄存器分配器知道，call的结果物理上出现在a0寄存器。
+    for (auto& mbb : MFunc->getBlocks()) {
+        for (auto& instr : mbb->getInstructions()) {
+            if (instr->getOpcode() == RVOpcodes::CALL) {
+                // 根据协议，如果CALL有返回值，其目标vreg是第一个操作数
+                if (!instr->getOperands().empty() && 
+                    instr->getOperands().front()->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) 
+                {
+                    auto reg_op = static_cast<RegOperand*>(instr->getOperands().front().get());
+                    if (reg_op->isVirtual()) {
+                        unsigned ret_vreg = reg_op->getVRegNum();
+                        // 强制将这个虚拟寄存器预着色为 a0
+                        color_map[ret_vreg] = PhysicalReg::A0;
+                        if (DEBUG) {
+                            std::cout << "[DEBUG] Pre-coloring vreg" << ret_vreg 
+                                      << " to a0 for CALL instruction." << std::endl;
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+        }
+    }
 }
 
+/**
+ * @brief 消除帧索引，为局部变量和栈参数分配栈偏移量，并展开伪指令。
+ */
 void RISCv64RegAlloc::eliminateFrameIndices() {
     StackFrameInfo& frame_info = MFunc->getFrameInfo();
     // 初始偏移量，为保存ra和s0留出空间。
@@ -185,79 +249,117 @@ void RISCv64RegAlloc::eliminateFrameIndices() {
     }
 }
 
+/**
+ * @brief 计算给定 MachineInstr 的 Use (读取) 和 Def (写入) 寄存器集合。
+ * 这是活跃性分析的基础。
+ * @param instr 要分析的机器指令。
+ * @param use 存储 Use 寄存器（虚拟寄存器 ID）的集合。
+ * @param def 存储 Def 寄存器（虚拟寄存器 ID）的集合。
+ */
 void RISCv64RegAlloc::getInstrUseDef(MachineInstr* instr, LiveSet& use, LiveSet& def) {
-    bool is_def = true;
+    bool first_reg_is_def = true; // 默认情况下，指令的第一个寄存器操作数是定义 (def)
     auto opcode = instr->getOpcode();
 
-    // --- MODIFICATION START: 细化对指令的 use/def 定义 ---
+    // 1. 特殊指令的 `is_def` 标志调整
-    
+    // 这些指令的第一个寄存器操作数是源操作数 (use)，而不是目标操作数 (def)。
-    // 对于没有定义目标寄存器的指令，预先设置 is_def = false
     if (opcode == RVOpcodes::SW || opcode == RVOpcodes::SD || 
         opcode == RVOpcodes::BEQ || opcode == RVOpcodes::BNE || 
         opcode == RVOpcodes::BLT || opcode == RVOpcodes::BGE ||
         opcode == RVOpcodes::BLTU || opcode == RVOpcodes::BGEU ||
         opcode == RVOpcodes::RET || opcode == RVOpcodes::J) {
-        is_def = false;
+        first_reg_is_def = false;
+    }
+
+    // JAL 和 JALR 指令定义 ra (x1)
+    if (opcode == RVOpcodes::JAL || opcode == RVOpcodes::JALR) {
+        // 使用 ra 对应的特殊虚拟寄存器ID
+        def.insert(preg_to_vreg_id_map.at(PhysicalReg::RA)); 
+        first_reg_is_def = false; // JAL/JALR 的第一个操作数是 ra，已经处理为 def
     }
     
-    // 对 CALL 指令进行特殊处理
+    // 2. CALL 指令的特殊处理
     if (opcode == RVOpcodes::CALL) {
-        // CALL 指令的第一个操作数通常是目标函数标签，不是寄存器。
+        // 根据 s1 分支 ISel 定义的协议来解析操作数列表
-        // 它可能会有一个可选的返回值（def），以及一系列参数（use）。
+        bool first_reg_operand_is_def = true;
-        // 这里的处理假定 CALL 的机器指令操作数布局是：
+        for (auto& op : instr->getOperands()) {
-        // [可选: dest_vreg (def)], [函数标签], [可选: arg1_vreg (use)], [可选: arg2_vreg (use)], ...
-        
-        // 我们需要一种方法来识别哪些操作数是def，哪些是use。
-        // 一个简单的约定：如果第一个操作数是寄存器，则它是def（返回值）。
-        if (!instr->getOperands().empty() && instr->getOperands().front()->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
-             auto reg_op = static_cast<RegOperand*>(instr->getOperands().front().get());
-             if (reg_op->isVirtual()) {
-                def.insert(reg_op->getVRegNum());
-             }
-        }
-
-        // 遍历所有操作数，非第一个寄存器操作数均视为use
-        bool first_reg_skipped = false;
-        for (const auto& op : instr->getOperands()) {
             if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
-                if (!first_reg_skipped) {
-                    first_reg_skipped = true;
-                    continue; // 跳过我们已经作为def处理的返回值
-                }
                 auto reg_op = static_cast<RegOperand*>(op.get());
                 if (reg_op->isVirtual()) {
-                    use.insert(reg_op->getVRegNum());
+                    // 协议：第一个寄存器操作数是返回值 (def)
+                    if (first_reg_operand_is_def) {
+                        def.insert(reg_op->getVRegNum());
+                        first_reg_operand_is_def = false;
+                    } else {
+                        // 后续所有寄存器操作数都是参数 (use)
+                        use.insert(reg_op->getVRegNum());
+                    }
+                } else { // [修复] CALL指令也可能定义物理寄存器（如a0）
+                    if (first_reg_operand_is_def) {
+                         if (preg_to_vreg_id_map.count(reg_op->getPReg())) {
+                            def.insert(preg_to_vreg_id_map.at(reg_op->getPReg()));
+                        }
+                        first_reg_operand_is_def = false;
+                    } else {
+                         if (preg_to_vreg_id_map.count(reg_op->getPReg())) {
+                            use.insert(preg_to_vreg_id_map.at(reg_op->getPReg()));
+                        }
+                    }
                 }
             }
         }
-
+        return; // CALL 指令处理完毕
-        // **重要**: CALL指令还隐式定义（杀死）了所有调用者保存的寄存器。
-        // 一个完整的实现会在这里将所有caller-saved寄存器标记为def，
-        // 以确保任何跨调用存活的变量都不会被分配到这些寄存器中。
-        // 这个简化的实现暂不处理隐式def，但这是未来优化的关键点。
-
-        return; // CALL 指令处理完毕，直接返回
     }
     
-    // --- MODIFICATION END ---
+    // 3. 对其他所有指令的通用处理逻辑 [已重构和修复]
-    
-    // 对其他所有指令的通用处理逻辑
     for (const auto& op : instr->getOperands()) {
         if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
             auto reg_op = static_cast<RegOperand*>(op.get());
-            if (reg_op->isVirtual()) {
+            
-                if (is_def) {
+            if (first_reg_is_def) {
+                // --- 处理定义（Def） ---
+                if (reg_op->isVirtual()) {
                     def.insert(reg_op->getVRegNum());
-                    is_def = false; // 一条指令通常只有一个目标寄存ator
+                } else { // 物理寄存器也可以是 Def
-                } else {
+                    if (preg_to_vreg_id_map.count(reg_op->getPReg())) {
+                        def.insert(preg_to_vreg_id_map.at(reg_op->getPReg()));
+                    }
+                }
+                first_reg_is_def = false; // **关键**：处理完第一个寄存器后，立即更新标志
+            } else {
+                // --- 处理使用（Use） ---
+                if (reg_op->isVirtual()) {
                     use.insert(reg_op->getVRegNum());
+                } else { // 物理寄存器也可以是 Use
+                    if (preg_to_vreg_id_map.count(reg_op->getPReg())) {
+                        use.insert(preg_to_vreg_id_map.at(reg_op->getPReg()));
+                    }
                 }
             }
         } else if (op->getKind() == MachineOperand::KIND_MEM) {
-            // 内存操作数 `offset(base)` 中的 base 寄存器是 use
+            // [保持不变] 内存操作数的处理逻辑看起来是正确的
             auto mem_op = static_cast<MemOperand*>(op.get());
-            if (mem_op->getBase()->isVirtual()) {
+            auto base_reg = mem_op->getBase();
-                use.insert(mem_op->getBase()->getVRegNum());
+            if (base_reg->isVirtual()) {
+                use.insert(base_reg->getVRegNum());
+            } else {
+                PhysicalReg preg = base_reg->getPReg();
+                if (preg_to_vreg_id_map.count(preg)) {
+                    use.insert(preg_to_vreg_id_map.at(preg));
+                }
+            }
+            
+            // 对于存储内存指令 (SW, SD)，要存储的值（第一个操作数）也是 `use`
+            if ((opcode == RVOpcodes::SW || opcode == RVOpcodes::SD) && 
+                 !instr->getOperands().empty() &&
+                 instr->getOperands().front()->getKind() == MachineOperand::KIND_REG) {
+                auto src_reg_op = static_cast<RegOperand*>(instr->getOperands().front().get());
+                if (src_reg_op->isVirtual()) {
+                    use.insert(src_reg_op->getVRegNum());
+                } else {
+                    if (preg_to_vreg_id_map.count(src_reg_op->getPReg())) {
+                       use.insert(preg_to_vreg_id_map.at(src_reg_op->getPReg()));
+                    }
+                }
             }
         }
     }
@@ -301,49 +403,109 @@ unsigned RISCv64RegAlloc::getTypeSizeInBytes(Type* type) {
 }
 
 void RISCv64RegAlloc::analyzeLiveness() {
+    // === 阶段 1: 预计算每个基本块的 use 和 def 集合 ===
+    // 这样可以避免在主循环中重复计算
+    std::map<MachineBasicBlock*, LiveSet> block_uses;
+    std::map<MachineBasicBlock*, LiveSet> block_defs;
+    for (auto& mbb_ptr : MFunc->getBlocks()) {
+        MachineBasicBlock* mbb = mbb_ptr.get();
+        LiveSet uses, defs;
+        for (auto& instr_ptr : mbb->getInstructions()) {
+            LiveSet instr_use, instr_def;
+            getInstrUseDef(instr_ptr.get(), instr_use, instr_def);
+            // use[B] = use[B] U (instr_use - def[B])
+            for (unsigned u : instr_use) {
+                if (defs.find(u) == defs.end()) {
+                    uses.insert(u);
+                }
+            }
+            // def[B] = def[B] U instr_def
+            defs.insert(instr_def.begin(), instr_def.end());
+        }
+        block_uses[mbb] = uses;
+        block_defs[mbb] = defs;
+    }
+
+    // === 阶段 2: 在“块”粒度上进行迭代数据流分析，直到收敛 ===
+    std::map<MachineBasicBlock*, LiveSet> block_live_in;
+    std::map<MachineBasicBlock*, LiveSet> block_live_out;
     bool changed = true;
     while (changed) {
         changed = false;
+        // 以逆后序遍历基本块，可以加速收敛，但简单的逆序对于大多数情况也有效
         for (auto it = MFunc->getBlocks().rbegin(); it != MFunc->getBlocks().rend(); ++it) {
             auto& mbb = *it;
-            LiveSet live_out;
+            
+            // 2.1 计算 live_out[B] = U_{S in succ(B)} live_in[S]
+            LiveSet new_live_out;
             for (auto succ : mbb->successors) {
-                if (!succ->getInstructions().empty()) {
+                new_live_out.insert(block_live_in[succ].begin(), block_live_in[succ].end());
-                    auto first_instr = succ->getInstructions().front().get();
-                    if (live_in_map.count(first_instr)) {
-                        live_out.insert(live_in_map.at(first_instr).begin(), live_in_map.at(first_instr).end());
-                    }
-                }
             }
 
-            for (auto instr_it = mbb->getInstructions().rbegin(); instr_it != mbb->getInstructions().rend(); ++instr_it) {
+            // 2.2 计算 live_in[B] = use[B] U (live_out[B] - def[B])
-                MachineInstr* instr = instr_it->get();
+            LiveSet live_out_minus_def = new_live_out;
-                LiveSet old_live_in = live_in_map[instr];
+            for (unsigned d : block_defs[mbb.get()]) {
-                live_out_map[instr] = live_out;
+                live_out_minus_def.erase(d);
-                
-                LiveSet use, def;
-                getInstrUseDef(instr, use, def);
-
-                LiveSet live_in = use;
-                LiveSet diff = live_out;
-                for (auto vreg : def) {
-                    diff.erase(vreg);
-                }
-                live_in.insert(diff.begin(), diff.end());
-                live_in_map[instr] = live_in;
-                
-                live_out = live_in;
-
-                if (live_in_map[instr] != old_live_in) {
-                    changed = true;
-                }
             }
+            LiveSet new_live_in = block_uses[mbb.get()];
+            new_live_in.insert(live_out_minus_def.begin(), live_out_minus_def.end());
+
+            // 2.3 检查 live_in 和 live_out 是否变化，以判断是否达到不动点
+            if (block_live_out[mbb.get()] != new_live_out) {
+                changed = true;
+                block_live_out[mbb.get()] = new_live_out;
+            }
+            if (block_live_in[mbb.get()] != new_live_in) {
+                changed = true;
+                block_live_in[mbb.get()] = new_live_in;
+            }
+        }
+    }
+
+    // === 阶段 3: 进行一次指令粒度的遍历，填充最终的 live_in_map 和 live_out_map ===
+    // 此时块级别的活跃信息已经稳定，我们只需遍历一次即可
+    for (auto& mbb_ptr : MFunc->getBlocks()) {
+        MachineBasicBlock* mbb = mbb_ptr.get();
+        LiveSet live_out = block_live_out[mbb]; // 从已收敛的块级 live_out 开始
+
+        for (auto instr_it = mbb->getInstructions().rbegin(); instr_it != mbb->getInstructions().rend(); ++instr_it) {
+            MachineInstr* instr = instr_it->get();
+            live_out_map[instr] = live_out;
+
+            LiveSet use, def;
+            getInstrUseDef(instr, use, def);
+
+            LiveSet live_in = use;
+            LiveSet diff = live_out;
+            for (auto vreg : def) {
+                diff.erase(vreg);
+            }
+            live_in.insert(diff.begin(), diff.end());
+            live_in_map[instr] = live_in;
+            
+            // 更新 live_out，为块内的上一条指令做准备
+            live_out = live_in;
         }
     }
 }
 
+// 辅助函数，用于清晰地打印寄存器集合。可以放在 .cpp 文件的顶部。
+void RISCv64RegAlloc::printLiveSet(const LiveSet& s, const std::string& name, std::ostream& os) {
+    os << "    " << name << ": { ";
+    for (unsigned vreg : s) {
+        // 为了可读性，将物理寄存器对应的特殊ID进行转换
+        if (vreg >= static_cast<unsigned>(sysy::PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID)) {
+            os << "preg(" << (vreg - static_cast<unsigned>(sysy::PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID)) << ") ";
+        } else {
+            os << "%vreg" << vreg << " ";
+        }
+    }
+    os << "}\n";
+}
+
 void RISCv64RegAlloc::buildInterferenceGraph() {
     std::set<unsigned> all_vregs;
+    // 收集所有虚拟寄存器和物理寄存器在干扰图中的节点ID
     for (auto& mbb : MFunc->getBlocks()) {
         for(auto& instr : mbb->getInstructions()) {
             LiveSet use, def;
@@ -352,23 +514,100 @@ void RISCv64RegAlloc::buildInterferenceGraph() {
             for(auto d : def) all_vregs.insert(d);
         }
     }
+    // 添加所有物理寄存器对应的特殊虚拟寄存器ID到all_vregs，作为干扰图节点
+    for (auto preg : allocable_int_regs) {
+        all_vregs.insert(preg_to_vreg_id_map.at(preg));
+    }
 
+    // 初始化干扰图邻接表
     for (auto vreg : all_vregs) { interference_graph[vreg] = {}; }
 
-    for (auto& mbb : MFunc->getBlocks()) {
+    // 创建一个临时的AsmPrinter用于打印指令，方便调试
-        for (auto& instr : mbb->getInstructions()) {
+    RISCv64AsmPrinter temp_printer(MFunc);
-            LiveSet def, use;
+    temp_printer.setStream(std::cerr);
-            getInstrUseDef(instr.get(), use, def);
-            const LiveSet& live_out = live_out_map.at(instr.get());
 
+    for (auto& mbb : MFunc->getBlocks()) {
+        if (DEEPDEBUG) std::cerr << "--- Building Graph for Basic Block: " << mbb->getName() << " ---\n";
+        for (auto& instr_ptr : mbb->getInstructions()) {
+            MachineInstr* instr = instr_ptr.get();
+            if (DEEPDEBUG) {
+                // 打印当前正在处理的指令
+                std::cerr << "  Instr: ";
+                temp_printer.printInstruction(instr, true); // 使用 true 来打印虚拟寄存器
+            }
+            
+            LiveSet def, use;
+            getInstrUseDef(instr, use, def);
+            const LiveSet& live_out = live_out_map.at(instr);
+
+            // [新增调试逻辑] 打印所有相关的寄存器集合
+            if (DEEPDEBUG) {
+                printLiveSet(use, "Use     ", std::cerr);
+                printLiveSet(def, "Def     ", std::cerr);
+                printLiveSet(live_out, "Live_Out", std::cerr); // 这是我们最关心的信息
+            }
+
+            // 标准干扰图构建：def 与 live_out 中的其他变量干扰
             for (unsigned d : def) {
                 for (unsigned l : live_out) {
                     if (d != l) {
+                        // [新增调试逻辑] 打印添加的干扰边及其原因
+                        if (DEEPDEBUG && interference_graph[d].find(l) == interference_graph[d].end()) {
+                           std::cerr << "    Edge (Def-LiveOut): %vreg" << d << " <-> %vreg" << l << "\n";
+                        }
                         interference_graph[d].insert(l);
                         interference_graph[l].insert(d);
                     }
                 }
             }
+
+            // 在非move指令中，def 与 use 互相干扰
+            if (instr->getOpcode() != RVOpcodes::MV) {
+                for (unsigned d : def) {
+                    for (unsigned u : use) {
+                        if (d != u) {
+                            // [新增调试逻辑] 打印添加的干扰边及其原因
+                            if (DEEPDEBUG && interference_graph[d].find(u) == interference_graph[d].end()) {
+                                std::cerr << "    Edge (Def-Use)    : %vreg" << d << " <-> %vreg" << u << "\n";
+                            }
+                            interference_graph[d].insert(u);
+                            interference_graph[u].insert(d);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+
+            // *** 处理 CALL 指令的隐式 def ***
+            if (instr->getOpcode() == RVOpcodes::CALL) {
+                // 你的原始CALL调试信息
+                if (DEEPDEBUG) {
+                    std::string live_out_str;
+                    for (unsigned vreg : live_out) {
+                        live_out_str += "%vreg" + std::to_string(vreg) + " ";
+                    }
+                    std::cerr << "[DEEPDEBUG] buildInterferenceGraph: CALL instruction found. Live out set is: {" 
+                              << live_out_str << "}" << std::endl;
+                }
+                // CALL 指令会定义（杀死）所有调用者保存的寄存器。
+                // 因此，所有调用者保存的物理寄存器都与 CALL 指令的 live_out 中的所有变量冲突。
+                const std::vector<PhysicalReg>& caller_saved_regs = getCallerSavedIntRegs();
+                for (PhysicalReg cs_reg : caller_saved_regs) {
+                    unsigned cs_vreg_id = preg_to_vreg_id_map.at(cs_reg); // 获取物理寄存器对应的特殊vreg ID
+                    
+                    // 将这个物理寄存器节点与 CALL 指令的 live_out 中的所有虚拟寄存器添加干扰边。
+                    for (unsigned live_vreg_out : live_out) {
+                        if (cs_vreg_id != live_vreg_out) { // 避免自己和自己干扰
+                            // [新增调试逻辑] 打印添加的干扰边及其原因
+                            if (DEEPDEBUG && interference_graph[cs_vreg_id].find(live_vreg_out) == interference_graph[cs_vreg_id].end()) {
+                                std::cerr << "    Edge (CALL)       : preg(" << static_cast<int>(cs_reg) << ") <-> %vreg" << live_vreg_out << "\n";
+                            }
+                            interference_graph[cs_vreg_id].insert(live_vreg_out);
+                            interference_graph[live_vreg_out].insert(cs_vreg_id);
+                        }
+                    }
+                }
+            }
+            if (DEEPDEBUG) std::cerr << "  ----------------\n";
         }
     }
 }
@@ -376,7 +615,8 @@ void RISCv64RegAlloc::buildInterferenceGraph() {
 void RISCv64RegAlloc::colorGraph() {
     std::vector<unsigned> sorted_vregs;
     for (auto const& [vreg, neighbors] : interference_graph) {
-        if (color_map.find(vreg) == color_map.end()) {
+        // 只为未预着色的虚拟寄存器排序和着色
+        if (color_map.find(vreg) == color_map.end() && vreg < static_cast<unsigned>(PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID)) {
             sorted_vregs.push_back(vreg);
         }
     }
@@ -389,9 +629,18 @@ void RISCv64RegAlloc::colorGraph() {
     // 着色
     for (unsigned vreg : sorted_vregs) {
         std::set<PhysicalReg> used_colors;
-        for (unsigned neighbor : interference_graph.at(vreg)) {
+        for (unsigned neighbor_id : interference_graph.at(vreg)) {
-            if (color_map.count(neighbor)) {
+            // --- 关键改进 (来自 rec 分支) ---
-                used_colors.insert(color_map.at(neighbor));
+            
+            // 情况 1: 邻居是一个已经被着色的虚拟寄存器
+            if (color_map.count(neighbor_id)) {
+                used_colors.insert(color_map.at(neighbor_id));
+            } 
+            // 情况 2: 邻居本身就是一个代表物理寄存器的节点
+            else if (neighbor_id >= static_cast<unsigned>(PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID)) {
+                // 从特殊ID反向解析出是哪个物理寄存器
+                PhysicalReg neighbor_preg = static_cast<PhysicalReg>(neighbor_id - static_cast<unsigned>(PhysicalReg::PHYS_REG_START_ID));
+                used_colors.insert(neighbor_preg);
             }
         }
         

src/SysYIRAnalyser.cpp

@@ -1,529 +0,0 @@
-#include "SysYIRAnalyser.h"
-#include <iostream>
-
-
-namespace sysy {
-
-
-void ControlFlowAnalysis::init() {
-  // 初始化分析器
-  auto &functions = pModule->getFunctions();
-  for (const auto &function : functions) {
-    auto func = function.second.get();
-    auto basicBlocks = func->getBasicBlocks();
-    for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-      blockAnalysisInfo[basicBlock.get()] = new BlockAnalysisInfo();
-      blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->clear();
-    }
-    functionAnalysisInfo[func] = new FunctionAnalysisInfo();
-    functionAnalysisInfo[func]->clear();
-  }
-}
-
-void ControlFlowAnalysis::runControlFlowAnalysis() {
-  // 运行控制流分析
-  clear();  // 清空之前的分析结果
-  init();  // 初始化分析器
-  computeDomNode();
-  computeDomTree();
-  computeDomFrontierAllBlk();
-}
-
-void ControlFlowAnalysis::intersectOP4Dom(std::unordered_set<BasicBlock *> &dom, const std::unordered_set<BasicBlock *> &other) {
-  // 计算交集
-  for (auto it = dom.begin(); it != dom.end();) {
-    if (other.find(*it) == other.end()) {
-      // 如果other中没有这个基本块，则从dom中删除
-      it = dom.erase(it);
-    } else {
-      ++it;
-    }
-  }
-}
-
-auto ControlFlowAnalysis::findCommonDominator(BasicBlock *a, BasicBlock *b) -> BasicBlock * {
-  // 查找两个基本块的共同支配结点
-  while (a != b) {
-    BlockAnalysisInfo* infoA = blockAnalysisInfo[a];
-    BlockAnalysisInfo* infoB = blockAnalysisInfo[b];
-    // 如果深度不同，则向上移动到直接支配结点
-    // TODO：空间换时间倍增优化，优先级较低
-    while (infoA->getDomDepth() > infoB->getDomDepth()) {
-      a = const_cast<BasicBlock*>(infoA->getIdom());
-      infoA = blockAnalysisInfo[a];
-    }
-    while (infoB->getDomDepth() > infoA->getDomDepth()) {
-      b = const_cast<BasicBlock*>(infoB->getIdom());
-      infoB = blockAnalysisInfo[b];
-    }
-    if (a == b) break;
-    a = const_cast<BasicBlock*>(infoA->getIdom());
-    b = const_cast<BasicBlock*>(infoB->getIdom());
-  }
-  return a;
-}
-
-void ControlFlowAnalysis::computeDomNode(){
-  auto &functions = pModule->getFunctions();
-  // 分析每个函数内的基本块
-  for (const auto &function : functions) {
-    auto func = function.second.get();
-    auto basicBlocks = func->getBasicBlocks();
-    std::unordered_set<BasicBlock *> domSetTmp;
-    // 一开始把domSetTmp置为所有block
-    auto entry_block = func->getEntryBlock();
-    entry_block->setName("Entry");
-    blockAnalysisInfo[entry_block]->addDominants(entry_block);
-    for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-      domSetTmp.emplace(basicBlock.get());
-    }
-    // 初始化
-    for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-      if (basicBlock.get() != entry_block) {
-        blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->setDominants(domSetTmp);
-        // 先把所有block的必经结点都设为N
-      }
-    }
-
-    // 支配节点计算公式
-    //DOM[B]={B}∪ {⋂P∈pred(B) DOM[P]} 
-    // 其中pred(B)是B的所有前驱结点
-    // 迭代计算支配结点，直到不再变化
-    // 这里使用迭代法，直到支配结点不再变化
-    // TODO：Lengauer-Tarjan 算法可以更高效地计算支配结点 
-    // 或者按照CFG拓扑序遍历效率更高
-    bool changed = true;
-    while (changed) {
-      changed = false;
-      // 循环非start结点
-      for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-        if (basicBlock.get() != entry_block) {
-          auto olddom = 
-            blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->getDominants();
-
-          std::unordered_set<BasicBlock *> dom = 
-            blockAnalysisInfo[basicBlock->getPredecessors().front()]->getDominants();
-
-          // 对于每个基本块，计算其支配结点
-          // 取其前驱结点的支配结点的交集和自己
-          for (auto pred : basicBlock->getPredecessors()) {
-            intersectOP4Dom(dom, blockAnalysisInfo[pred]->getDominants());
-          }
-          dom.emplace(basicBlock.get());
-          blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->setDominants(dom);
-          
-          if (dom != olddom) {
-            changed = true;
-          }
-        }
-      }
-    }
-  }
-}
-
-// TODO： SEMI-NCA算法改进
-void ControlFlowAnalysis::computeDomTree() {
-  // 构造支配树
-  auto &functions = pModule->getFunctions();
-  for (const auto &function : functions) {
-    auto func = function.second.get();
-    auto basicBlocks = func->getBasicBlocks();
-    auto entry_block = func->getEntryBlock();
-
-    blockAnalysisInfo[entry_block]->setIdom(entry_block);
-    blockAnalysisInfo[entry_block]->setDomDepth(0); // 入口块深度为0
-
-    bool changed = true;
-    while (changed) {
-      changed = false;
-      
-      for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-        if (basicBlock.get() == entry_block) continue;
-        
-        BasicBlock *new_idom = nullptr;
-        for (auto pred : basicBlock->getPredecessors()) {
-          // 跳过未处理的前驱
-          if (blockAnalysisInfo[pred]->getIdom() == nullptr) continue;
-          // new_idom = (new_idom == nullptr) ? pred : findCommonDominator(new_idom, pred);
-          if (new_idom == nullptr) 
-            new_idom = pred;
-          else
-            new_idom = findCommonDominator(new_idom, pred); 
-        }
-        // 更新直接支配节点
-        if (new_idom && new_idom != blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->getIdom()) {
-          // 移除旧的支配关系
-          if (blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->getIdom()) {
-            blockAnalysisInfo[const_cast<BasicBlock*>(blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->getIdom())]->removeSdoms(basicBlock.get());
-          }
-          // 设置新的支配关系
-          
-          // std::cout << "Block: " << basicBlock->getName()
-          //           << " New Idom: " << new_idom->getName() << std::endl;
-
-          blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->setIdom(new_idom);
-          blockAnalysisInfo[new_idom]->addSdoms(basicBlock.get());
-          // 更新深度 = 直接支配节点深度 + 1
-          blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->setDomDepth(
-            blockAnalysisInfo[new_idom]->getDomDepth() + 1);
-          
-          changed = true;
-        }
-      }
-    }
-  }
-  // for (auto &basicBlock : basicBlocks) {
-    //   if (basicBlock.get() != func->getEntryBlock()) {
-    //     auto dominats = 
-    //       blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->getDominants();
-    //     bool found = false;
-    //     // 从前驱结点开始寻找直接支配结点
-    //     std::queue<BasicBlock *> q;
-    //     for (auto pred : basicBlock->getPredecessors()) {
-    //       q.push(pred);
-    //     }
-    //     // BFS遍历前驱结点，直到找到直接支配结点
-    //     while (!found && !q.empty()) {
-    //       auto curr = q.front();
-    //       q.pop();
-    //       if (curr == basicBlock.get()) 
-    //         continue;
-    //       if (dominats.count(curr) != 0U) {
-    //         blockAnalysisInfo[basicBlock.get()]->setIdom(curr);
-    //         blockAnalysisInfo[curr]->addSdoms(basicBlock.get());
-    //         found = true;
-    //       } else {
-    //         for (auto pred : curr->getPredecessors()) {
-    //           q.push(pred);
-    //         }
-    //       }
-    //     }
-    //   }
-    // }
-}
-
-// std::unordered_set<BasicBlock *> ControlFlowAnalysis::computeDomFrontier(BasicBlock *block) {
-//   std::unordered_set<BasicBlock *> ret_list;
-//   // 计算 localDF
-//   for (auto local_successor : block->getSuccessors()) {
-//     if (local_successor->getIdom() != block) {
-//       ret_list.emplace(local_successor);
-//     }
-//   }
-//   // 计算 upDF
-//   for (auto up_successor : block->getSdoms()) {
-//     auto childrenDF = computeDF(up_successor);
-//     for (auto w : childrenDF) {
-//       if (block != w->getIdom() || block == w) {
-//         ret_list.emplace(w);
-//       }
-//     }
-//   }
-
-//   return ret_list;
-// }
-
-void ControlFlowAnalysis::computeDomFrontierAllBlk() {
-  auto &functions = pModule->getFunctions();
-  for (const auto &function : functions) {
-    auto func = function.second.get();
-    auto basicBlocks = func->getBasicBlocks();
-    
-    // 按支配树深度排序（从深到浅）
-    std::vector<BasicBlock *> orderedBlocks;
-    for (auto &bb : basicBlocks) {
-      orderedBlocks.push_back(bb.get());
-    }
-    std::sort(orderedBlocks.begin(), orderedBlocks.end(), 
-      [this](BasicBlock *a, BasicBlock *b) {
-        return blockAnalysisInfo[a]->getDomDepth() > blockAnalysisInfo[b]->getDomDepth();
-      });
-    
-    // 计算支配边界
-    for (auto block : orderedBlocks) {
-      std::unordered_set<BasicBlock *> df;
-      
-      // Local DF: 直接后继中不被当前块支配的
-      for (auto succ : block->getSuccessors()) {
-        // 当前块不支配该后继（即不是其直接支配节点）
-        if (blockAnalysisInfo[succ]->getIdom() != block) {
-          df.insert(succ);
-        }
-      }
-      
-      // Up DF: 从支配子树中继承
-      for (auto child : blockAnalysisInfo[block]->getSdoms()) {
-        for (auto w : blockAnalysisInfo[child]->getDomFrontiers()) {
-          // 如果w不被当前块支配
-          if (block != blockAnalysisInfo[w]->getIdom()) {
-            df.insert(w);
-          }
-        }
-      }
-      
-      blockAnalysisInfo[block]->setDomFrontiers(df);
-    }
-  }
-}
-
-// ==========================
-// dataflow analysis utils
-// ==========================
-
-// 先引用学长的代码
-// TODO: Worklist 增加逆后序遍历机制
-void DataFlowAnalysisUtils::forwardAnalyze(Module *pModule){
-  std::map<DataFlowAnalysis *, bool> workAnalysis;
-  for (auto &dataflow : forwardAnalysisList) {
-    dataflow->init(pModule);
-  }
-
-  for (const auto &function : pModule->getFunctions()) {
-    for (auto &dataflow : forwardAnalysisList) {
-      workAnalysis.emplace(dataflow, false);
-    }
-    while (!workAnalysis.empty()) {
-      for (const auto &block : function.second->getBasicBlocks()) {
-        for (auto &elem : workAnalysis) {
-          if (elem.first->analyze(pModule, block.get())) {
-            elem.second = true;
-          }
-        }
-      }
-      std::map<DataFlowAnalysis *, bool> tmp;
-      std::remove_copy_if(workAnalysis.begin(), workAnalysis.end(), std::inserter(tmp, tmp.end()),
-                          [](const std::pair<DataFlowAnalysis *, bool> &elem) -> bool { return !elem.second; });
-      workAnalysis.swap(tmp);
-
-      for (auto &elem : workAnalysis) {
-        elem.second = false;
-      }
-    }
-  }
-}
-
-void DataFlowAnalysisUtils::backwardAnalyze(Module *pModule) {
-  std::map<DataFlowAnalysis *, bool> workAnalysis;
-  for (auto &dataflow : backwardAnalysisList) {
-    dataflow->init(pModule);
-  }
-
-  for (const auto &function : pModule->getFunctions()) {
-    for (auto &dataflow : backwardAnalysisList) {
-      workAnalysis.emplace(dataflow, false);
-    }
-    while (!workAnalysis.empty()) {
-      for (const auto &block : function.second->getBasicBlocks()) {
-        for (auto &elem : workAnalysis) {
-          if (elem.first->analyze(pModule, block.get())) {
-            elem.second = true;
-          }
-        }
-      }
-      std::map<DataFlowAnalysis *, bool> tmp;
-      std::remove_copy_if(workAnalysis.begin(), workAnalysis.end(), std::inserter(tmp, tmp.end()),
-                          [](const std::pair<DataFlowAnalysis *, bool> &elem) -> bool { return !elem.second; });
-      workAnalysis.swap(tmp);
-
-      for (auto &elem : workAnalysis) {
-        elem.second = false;
-      }
-    }
-  }
-}
-
-
-std::set<User *> ActiveVarAnalysis::getUsedSet(Instruction *inst) {
-  using Kind = Instruction::Kind;
-  std::vector<User *> operands;
-  for (const auto &operand : inst->getOperands()) {
-    operands.emplace_back(dynamic_cast<User *>(operand->getValue()));
-  }
-  std::set<User *> result;
-  switch (inst->getKind()) {
-    // phi op
-    case Kind::kPhi:
-    case Kind::kCall:
-      result.insert(std::next(operands.begin()), operands.end());
-      break;
-    case Kind::kCondBr:
-      result.insert(operands[0]);
-      break;
-    case Kind::kBr:
-    case Kind::kAlloca:
-      break;
-    // mem op
-    case Kind::kStore:
-      // StoreInst 的第一个操作数是被存储的值，第二个操作数是存储的变量
-      // 后续的是可能的数组维度
-      result.insert(operands[0]);
-      result.insert(operands.begin() + 2, operands.end());
-      break;
-    case Kind::kLoad:
-    case Kind::kLa: {
-      auto variable = dynamic_cast<AllocaInst *>(operands[0]);
-      auto global = dynamic_cast<GlobalValue *>(operands[0]);
-      auto constArray = dynamic_cast<ConstantVariable *>(operands[0]);
-      if ((variable != nullptr && variable->getNumDims() == 0) || (global != nullptr && global->getNumDims() == 0) ||
-          (constArray != nullptr && constArray->getNumDims() == 0)) {
-        result.insert(operands[0]);
-      }
-      result.insert(std::next(operands.begin()), operands.end());
-      break;
-    }
-    case Kind::kGetSubArray: {
-      for (unsigned i = 2; i < operands.size(); i++) {
-        // 数组的维度信息
-        result.insert(operands[i]);
-      }
-      break;
-    }
-    case Kind::kMemset: {
-      result.insert(std::next(operands.begin()), operands.end());
-      break;
-    }
-    case Kind::kInvalid:
-    // Binary
-    case Kind::kAdd:
-    case Kind::kSub:
-    case Kind::kMul:
-    case Kind::kDiv:
-    case Kind::kRem:
-    case Kind::kICmpEQ:
-    case Kind::kICmpNE:
-    case Kind::kICmpLT:
-    case Kind::kICmpLE:
-    case Kind::kICmpGT:
-    case Kind::kICmpGE:
-    case Kind::kFAdd:
-    case Kind::kFSub:
-    case Kind::kFMul:
-    case Kind::kFDiv:
-    case Kind::kFCmpEQ:
-    case Kind::kFCmpNE:
-    case Kind::kFCmpLT:
-    case Kind::kFCmpLE:
-    case Kind::kFCmpGT:
-    case Kind::kFCmpGE:
-    case Kind::kAnd:
-    case Kind::kOr:
-    // Unary
-    case Kind::kNeg:
-    case Kind::kNot:
-    case Kind::kFNot:
-    case Kind::kFNeg:
-    case Kind::kFtoI:
-    case Kind::kItoF:
-    // terminator
-    case Kind::kReturn:
-      result.insert(operands.begin(), operands.end());
-      break;
-    default:
-      assert(false);
-      break;
-  }
-  result.erase(nullptr);
-  return result;
-}
-
-User * ActiveVarAnalysis::getDefine(Instruction *inst) {
-  User *result = nullptr;
-  if (inst->isStore()) {
-    StoreInst* store = dynamic_cast<StoreInst *>(inst);
-    auto operand = store->getPointer();
-    AllocaInst* variable = dynamic_cast<AllocaInst *>(operand);
-    GlobalValue* global = dynamic_cast<GlobalValue *>(operand);
-    if ((variable != nullptr && variable->getNumDims() != 0) || (global != nullptr && global->getNumDims() != 0)) {
-      // 如果是数组变量或者全局变量，则不返回定义
-      // TODO：兼容数组变量
-      result = nullptr;
-    } else {
-      result = dynamic_cast<User *>(operand);
-    }
-  } else if (inst->isPhi()) {
-    result = dynamic_cast<User *>(inst->getOperand(0));
-  } else if (inst->isBinary() || inst->isUnary() || inst->isCall() ||
-             inst->isLoad() || inst->isLa()) {
-    result = dynamic_cast<User *>(inst);
-  }
-  return result;
-}
-
-void ActiveVarAnalysis::init(Module *pModule) {
-  for (const auto &function : pModule->getFunctions()) {
-    for (const auto &block : function.second->getBasicBlocks()) {
-      activeTable.emplace(block.get(), std::vector<std::set<User *>>{});
-      for (unsigned i = 0; i < block->getNumInstructions() + 1; i++)
-        activeTable.at(block.get()).emplace_back();
-    }
-  }
-}
-
-// 活跃变量分析公式 每个块内的分析动作供分析器调用
-bool ActiveVarAnalysis::analyze(Module *pModule, BasicBlock *block) {
-  bool changed = false;  // 标记数据流结果是否有变化
-  std::set<User *> activeSet{};  // 当前计算的活跃变量集合
-
-  // 步骤1: 计算基本块出口的活跃变量集 (OUT[B])
-  // 公式: OUT[B] = ∪_{S ∈ succ(B)} IN[S]
-  for (const auto &succ : block->getSuccessors()) {
-    // 获取后继块入口的活跃变量集 (IN[S])
-    auto succActiveSet = activeTable.at(succ).front();
-    // 合并所有后继块的入口活跃变量
-    activeSet.insert(succActiveSet.begin(), succActiveSet.end());
-  }
-
-  // 步骤2: 处理基本块出口处的活跃变量集
-  const auto &instructions = block->getInstructions();
-  const auto numInstructions = instructions.size();
-  
-  // 获取旧的出口活跃变量集 (block出口对应索引numInstructions)
-  const auto &oldEndActiveSet = activeTable.at(block)[numInstructions];
-  
-  // 检查出口活跃变量集是否有变化
-  if (!std::equal(activeSet.begin(), activeSet.end(), 
-                 oldEndActiveSet.begin(), oldEndActiveSet.end())) 
-  {
-    changed = true;  // 标记变化
-    activeTable.at(block)[numInstructions] = activeSet;  // 更新出口活跃变量集
-  }
-
-  // 步骤3: 逆序遍历基本块中的指令
-  // 从最后一条指令开始向前计算每个程序点的活跃变量
-  auto instructionIter = instructions.end();
-  instructionIter--;  // 指向最后一条指令
-  
-  // 从出口向入口遍历 (索引从numInstructions递减到1)
-  for (unsigned i = numInstructions; i > 0; i--) {
-    auto inst = instructionIter->get();  // 当前指令
-    
-    auto used = getUsedSet(inst);
-    User *defined = getDefine(inst);
-    
-    // 步骤3.3: 计算指令入口的活跃变量 (IN[i])
-    // 公式: IN[i] = use_i ∪ (OUT[i] - def_i)
-    activeSet.erase(defined);    // 移除被定义的变量 (OUT[i] - def_i)
-    activeSet.insert(used.begin(), used.end());  // 添加使用的变量
-    
-    // 获取旧的入口活跃变量集 (位置i-1对应当前指令的入口)
-    const auto &oldActiveSet = activeTable.at(block)[i - 1];
-    
-    // 检查活跃变量集是否有变化
-    if (!std::equal(activeSet.begin(), activeSet.end(), 
-                   oldActiveSet.begin(), oldActiveSet.end())) 
-    {
-      changed = true;  // 标记变化
-      activeTable.at(block)[i - 1] = activeSet;  // 更新入口活跃变量集
-    }
-    
-    instructionIter--;  // 移动到前一条指令
-  }
-
-  return changed;  // 返回数据流结果是否变化
-}
-
-
-
-
-} // namespace sysy
-

src/SysYIRPassManager.cpp

@@ -1,36 +0,0 @@
-// PassManager.cpp
-#include "SysYIRPassManager.h"
-#include <iostream>
-
-namespace sysy {
-
-void PassManager::run(Module& M) {
-  // 首先运行Module级别的Pass
-  for (auto& pass : modulePasses) {
-    std::cout << "Running Module Pass: " << pass->getPassName() << std::endl;
-    pass->runOnModule(M);
-  }
-
-  // 然后对每个函数运行Function级别的Pass
-  auto& functions = M.getFunctions();
-  for (auto& pair : functions) {
-    Function& F = *(pair.second); // 获取Function的引用
-    std::cout << "  Processing Function: " << F.getName() << std::endl;
-
-    // 在每个函数上运行FunctionPasses
-    bool changedInFunction;
-    do {
-      changedInFunction = false;
-      for (auto& pass : functionPasses) {
-        // 对于FunctionPasses，可以考虑一个迭代执行的循环，直到稳定
-        std::cout << "    Running Function Pass: " << pass->getPassName() << std::endl;
-        changedInFunction |= pass->runOnFunction(F);
-      }
-    } while (changedInFunction); // 循环直到函数稳定，这模拟了您SysYCFGOpt的while(changed)逻辑
-  }
-
-  // 分析Pass的运行可以在其他Pass需要时触发，或者在特定的PassManager阶段触发
-  // 对于依赖于分析结果的Pass，可以在其run方法中通过PassManager::getAnalysis()来获取
-}
-
-} // namespace sysy

src/include/RISCv64AsmPrinter.h

@@ -12,22 +12,25 @@ namespace sysy {
 class RISCv64AsmPrinter {
 public:
     RISCv64AsmPrinter(MachineFunction* mfunc);
+    
     // 主入口
     void run(std::ostream& os, bool debug = false);
-
+    void printInstruction(MachineInstr* instr, bool debug = false);
+    // 辅助函数
+    void setStream(std::ostream& os) { OS = &os; }
 private:
     // 打印各个部分
     void printPrologue();
     void printEpilogue();
     void printBasicBlock(MachineBasicBlock* mbb, bool debug = false);
-    void printInstruction(MachineInstr* instr, bool debug = false);
+
-    
     // 辅助函数
     std::string regToString(PhysicalReg reg);
     void printOperand(MachineOperand* op);
 
     MachineFunction* MFunc;
-    std::ostream* OS;
+    std::ostream* OS = nullptr;
+
 };
 
 } // namespace sysy

src/include/RISCv64ISel.h

@@ -17,6 +17,8 @@ public:
     // 公开接口，以便后续模块（如RegAlloc）可以查询或创建vreg
     unsigned getVReg(Value* val);
     unsigned getNewVReg() { return vreg_counter++; }
+    // 获取 vreg_map 的公共接口
+    const std::map<Value*, unsigned>& getVRegMap() const { return vreg_map; }
 
 private:
     // DAG节点定义，作为ISel的内部实现细节

src/include/RISCv64LLIR.h

@@ -35,7 +35,12 @@ enum class PhysicalReg {
     // (保持您原有的 F0-F31 命名)
     F0, F1, F2, F3, F4, F5, F6, F7, F8, F9, F10, F11, 
     F12, F13, F14, F15, F16, F17, F18, F19, F20, F21, 
-    F22, F23, F24, F25, F26, F27, F28, F29, F30, F31
+    F22, F23, F24, F25, F26, F27, F28, F29, F30, F31,
+
+    // 用于内部表示物理寄存器在干扰图中的节点ID（一个简单的特殊ID，确保不与vreg_counter冲突）
+    // 假设 vreg_counter 不会达到这么大的值
+    PHYS_REG_START_ID = 100000, 
+    PHYS_REG_END_ID = PHYS_REG_START_ID + 320, // 预留足够的空间
 };
 
 // RISC-V 指令操作码枚举
@@ -67,6 +72,9 @@ enum class RVOpcodes {
     FRAME_ADDR,  // 获取栈帧变量的地址
 };
 
+// 定义一个全局辅助函数或常量，提供调用者保存寄存器列表
+const std::vector<PhysicalReg>& getCallerSavedIntRegs();
+
 class MachineOperand;
 class RegOperand;
 class ImmOperand;
@@ -187,6 +195,7 @@ struct StackFrameInfo {
     int locals_size = 0; // 仅为AllocaInst分配的大小
     int spill_size = 0; // 仅为溢出分配的大小
     int total_size = 0; // 总大小
+    int callee_saved_size = 0; // 保存寄存器的大小
     std::map<unsigned, int> alloca_offsets; // <AllocaInst的vreg, 栈偏移>
     std::map<unsigned, int> spill_offsets;  // <溢出vreg, 栈偏移>
     std::set<PhysicalReg> used_callee_saved_regs; // 使用的保存寄存器
@@ -215,6 +224,15 @@ private:
     StackFrameInfo frame_info;
 };
 
+inline const std::vector<PhysicalReg>& getCallerSavedIntRegs() {
+    static const std::vector<PhysicalReg> regs = {
+        PhysicalReg::T0, PhysicalReg::T1, PhysicalReg::T2, PhysicalReg::T3,
+        PhysicalReg::T4, PhysicalReg::T5, PhysicalReg::T6,
+        PhysicalReg::A0, PhysicalReg::A1, PhysicalReg::A2, PhysicalReg::A3,
+        PhysicalReg::A4, PhysicalReg::A5, PhysicalReg::A6, PhysicalReg::A7
+    };
+    return regs;
+}
 } // namespace sysy
 
 #endif // RISCV64_LLIR_H

src/include/RISCv64RegAlloc.h

@@ -2,6 +2,10 @@
 #define RISCV64_REGALLOC_H
 
 #include "RISCv64LLIR.h"
+#include "RISCv64ISel.h" // 包含 RISCv64ISel.h 以访问 ISel 和 Value 类型
+
+extern int DEBUG;
+extern int DEEPDEBUG;
 
 namespace sysy {
 
@@ -56,9 +60,13 @@ private:
     // 存储vreg到IR Value*的反向映射
     // 这个map将在run()函数开始时被填充，并在rewriteFunction()中使用。
     std::map<unsigned, Value*> vreg_to_value_map;
+    std::map<PhysicalReg, unsigned> preg_to_vreg_id_map; // 物理寄存器到特殊vreg ID的映射
     
     // 用于计算类型大小的辅助函数
     unsigned getTypeSizeInBytes(Type* type);
+
+    // 辅助函数，用于打印集合
+    static void printLiveSet(const LiveSet& s, const std::string& name, std::ostream& os);
     
 };
 

test_script/runit-single.sh

@@ -20,6 +20,7 @@ QEMU_RISCV64="qemu-riscv64"
 
 # --- 初始化变量 ---
 EXECUTE_MODE=false
+CLEAN_MODE=false
 SYSYC_TIMEOUT=10      # sysyc 编译超时 (秒)
 GCC_TIMEOUT=10        # gcc 编译超时 (秒)
 EXEC_TIMEOUT=5        # qemu 自动化执行超时 (秒)
@@ -37,6 +38,7 @@ show_help() {
     echo ""
     echo "选项:"
     echo "  -e, --executable         编译为可执行文件并运行测试 (必须)。"
+    echo "  -c, --clean              清理 tmp 临时目录下的所有文件。"
     echo "  -sct N                   设置 sysyc 编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
     echo "  -gct N                   设置 gcc 交叉编译超时为 N 秒 (默认: 10)。"
     echo "  -et N                    设置 qemu 自动化执行超时为 N 秒 (默认: 5)。"
@@ -74,6 +76,10 @@ for arg in "$@"; do
     -e|--executable)
       EXECUTE_MODE=true
       ;;
+    -c|--clean)
+      CLEAN_MODE=true
+      shift
+      ;;
     -sct|-gct|-et|-ml|--max-lines)
       # 选项和其值将在下一个循环中处理
       ;;
@@ -110,6 +116,23 @@ for arg in "$@"; do
   esac
 done
 
+if ${CLEAN_MODE}; then
+  echo "检测到 -c/--clean 选项，正在清空 ${TMP_DIR}..."
+  if [ -d "${TMP_DIR}" ]; then
+    # 使用 * 而不是 . 来确保只删除内容，不删除目录本身
+    # 忽略 rm 可能因目录为空而报告的错误
+    rm -rf "${TMP_DIR}"/* 2>/dev/null
+    echo "清理完成。"
+  else
+    echo "临时目录 ${TMP_DIR} 不存在，无需清理。"
+  fi
+  
+  # 如果只提供了 -c 选项而没有其他 .sy 文件，则在清理后退出
+  if [ ${#SY_FILES[@]} -eq 0 ] && ! ${EXECUTE_MODE}; then
+    exit 0
+  fi
+fi
+
 # --- 主逻辑开始 ---
 if ! ${EXECUTE_MODE}; then
     echo "错误: 请提供 -e 或 --executable 选项来运行测试。"
@@ -138,6 +161,7 @@ for sy_file in "${SY_FILES[@]}"; do
 
     ir_file="${TMP_DIR}/${base_name}_sysyc_riscv64.ll"
     assembly_file="${TMP_DIR}/${base_name}.s"
+    assembly_debug_file="${TMP_DIR}/${base_name}_d.s"
     executable_file="${TMP_DIR}/${base_name}"
     input_file="${source_dir}/${base_name}.in"
     output_reference_file="${source_dir}/${base_name}.out"
@@ -162,6 +186,7 @@ for sy_file in "${SY_FILES[@]}"; do
         echo -e "\e[31m错误: SysY 编译失败或超时。\e[0m"
         is_passed=0
     fi
+    # timeout -s KILL ${SYSYC_TIMEOUT} "${SYSYC}" -s asmd "${sy_file}" > "${assembly_debug_file}" 2>&1
 
     # 步骤 2: GCC 编译
     if [ "$is_passed" -eq 1 ]; then