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Lab5:基本标量优化
1. 本实验定位
Lab5 的目标是让 IR 从“能跑”变成“跑的更好”。 在当前编译器基础上,做基础标量优化,框架中给出了三种,可以按需补充:
- 常量相关优化(常量折叠/传播)
- 无用代码删除(DCE)
- CFG 简化与不可达代码删除
2. IR 的 use-def 关系
LLVM 中通常维护完整 Use-User 双向关系;当前仓库是最小 IR,实现较轻量。
什么是 use-def
use-def(或 def-use)描述的是“值在哪里被定义、又在哪里被使用”的关系:
def:某条指令产生了一个值(定义点)。use:其他指令把这个值当作操作数使用(使用点)。
在 IR 中维护好这层关系后,优化遍就能快速回答:
“这个值还有人用吗?”、“我要把旧值替换成新值,需要改哪些地方?”
use-def 的作用
在优化阶段,use-def 关系的价值主要体现在:
-
判断“是否还被使用”更直接
DCE 可以直接依据某个值是否还有用户来决定是否可删,而不必每次全函数扫描。 -
支持局部重写与传播
常量折叠、常量传播、复制传播时,需要把“旧值的所有使用点”替换为“新值”;有 use-def 后可以精准定位使用点。 -
降低优化遍实现复杂度
没有 use-def 时,很多优化都要反复做全局查找;有 use-def 后可把复杂度和代码量都压下来。 -
便于后续扩展更多优化
例如代数化简、CSE、部分冗余消除等,都依赖稳定的 def-use/use-def 信息。
这会明显降低 DCE、常量传播等优化的实现复杂度,也更利于后续扩展。
3. Lab5 要求
需要同学完成:
- 理解当前 IR/CFG 结构,明确“有用代码、无用代码、不可达代码”的定义。
- 完成可运行标量优化代码。
- 将优化串联到
PassManager,形成可重复执行的优化流程。 - 保证优化前后语义一致(功能不回归)。
4. 当前代码框架(与 Lab5 相关)
-
IR 核心
src/ir/IR.hsrc/ir/Instruction.cppsrc/ir/BasicBlock.cppsrc/ir/Function.cppsrc/ir/Module.cppsrc/ir/IRPrinter.cpp
-
分析与优化
src/ir/analysis/DominatorTree.cppsrc/ir/analysis/LoopInfo.cppsrc/ir/passes/ConstFold.cppsrc/ir/passes/DCE.cppsrc/ir/passes/CFGSimplify.cppsrc/ir/passes/PassManager.cpp
-
入口
src/main.cpp
5. 需要修改的文件
-
核心优化实现
src/ir/passes/ConstFold.cppsrc/ir/passes/DCE.cppsrc/ir/passes/CFGSimplify.cppsrc/ir/passes/PassManager.cpp
-
视实现需要可能修改
src/ir/IR.h、src/ir/Instruction.cpp(补充副作用/可删除性信息)src/ir/IRPrinter.cpp(调试输出增强)src/ir/analysis/DominatorTree.cpp、src/ir/analysis/LoopInfo.cpp(辅助分析)src/ir/Value.cpp(若补充 use-def 关系)
6. 算法说明
6.1 Dead(无用代码删除)
可以采用“标记 + 清扫”思路:
- 从关键操作出发标记“有用”指令
- 沿数据依赖和必要控制依赖扩展标记
- 删除未标记指令
本实验不限定具体思路,实现可自由设计。
6.2 Clean
在 DCE 后对 CFG 做结构化清理,常见包括:
- 冗余分支改写
- 空块删除/绕过
- 线性可合并块合并
- 不可达块删除
6.3 优化顺序建议
可采用迭代顺序:
ConstFoldDCECFGSimplify... 必要时重复多轮,直到 IR 不再变化。
7. 构建与验证
cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build -j "$(nproc)"
7.1 观察 IR
./build/bin/compiler --emit-ir test/test_case/simple_add.sy
7.2 语义回归
./scripts/verify_ir_with_llvm.sh test/test_case/simple_add.sy out/ir --run
./scripts/verify_asm_with_qemu.sh test/test_case/simple_add.sy out/asm --run
目标:优化后程序行为与优化前保持一致。