style(doc): 简化实验文档文件指引

doc/Lab6-并行与循环优化.md

@@ -38,36 +38,18 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 
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-## 4. 当前代码框架
+## 4. 相关文件
 
-1. IR 与分析
-   - `include/ir/IR.h`
-   - `src/ir/analysis/DominatorTree.cpp`
-   - `src/ir/analysis/LoopInfo.cpp`
+以下文件与本实验内容相关，建议优先阅读。
 
-2. IR 优化
-   - `src/ir/passes/`
-
-3. 入口与验证
-   - `src/main.cpp`
+- `include/ir/IR.h`
+- `src/ir/analysis/DominatorTree.cpp`
+- `src/ir/analysis/LoopInfo.cpp`
+- `src/ir/passes/PassManager.cpp`
 
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-## 5. 需要修改的文件
-
-1. 核心文件
-   - `src/ir/analysis/LoopInfo.cpp`（完善循环分析）
-   - `src/ir/passes/PassManager.cpp`（接入新的循环优化 pass）
-   - 新增循环优化 pass 文件（建议放在 `src/ir/passes/` 下）
-
-2. 视实现需要可能修改
-   - `src/ir/analysis/DominatorTree.cpp`（若分析信息不足）
-   - `include/ir/IR.h`、`src/ir/Instruction.cpp`（若需要补充指令属性）
-   - `src/ir/IRPrinter.cpp`（调试输出增强）
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-## 6. 可选优化方向
+## 5. 可选优化方向
 
 1. 循环不变代码外提（LICM）
 2. 归纳变量简化与强度削弱
@@ -78,9 +60,9 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 
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-## 7. 简要优化原理
+## 6. 简要优化原理
 
-### 7.1 循环不变量外提（Loop Invariant Code Motion）
+### 6.1 循环不变量外提（Loop Invariant Code Motion）
 
 原理：  
 将循环中“每次迭代结果都不变”的表达式移动到循环外执行。若某表达式不依赖循环内变化的值，并且其操作数在循环内不被改写，则它是循环不变量。
@@ -91,7 +73,7 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 实现思路：  
 先识别循环结构，再判断循环体中哪些表达式对所有迭代恒定。把这些表达式外提到循环前置块（或等价安全位置），循环体改用外提结果。
 
-### 7.2 强度削弱（Strength Reduction）
+### 6.2 强度削弱（Strength Reduction）
 
 原理：  
 将高开销运算替换为等价低开销运算。典型场景是把循环中的乘法/除法改写为增量更新（加减）。
@@ -102,7 +84,7 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 实现思路：  
 识别归纳变量与其线性相关表达式，判断是否可改写为递增/递减更新。引入辅助变量后，用加减替代高成本运算并保持语义一致。
 
-### 7.3 循环展开（Loop Unrolling）
+### 6.3 循环展开（Loop Unrolling）
 
 原理：  
 一次迭代中执行多份循环体副本。
@@ -113,7 +95,7 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 实现思路：  
 选择展开因子，复制循环体并调整步长。若总迭代次数不能整除展开因子，需要保留余数迭代处理路径以保证结果正确。
 
-### 7.4 循环分裂（Loop Fission）
+### 6.4 循环分裂（Loop Fission）
 
 原理：  
 把一个包含多类语句的循环拆成多个循环，每个循环执行原循环的一部分语句。
@@ -124,7 +106,7 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 实现思路：  
 先做数据依赖分析。若若干语句间不存在阻碍重排的依赖，可将其拆分到不同循环中，同时维持必要执行顺序保证语义不变。
 
-### 7.5 循环并行化（Loop Parallelization）
+### 6.5 循环并行化（Loop Parallelization）
 
 原理：  
 把循环不同迭代同时执行，以利用多核并行能力。前提是迭代间不存在破坏语义的数据依赖。
@@ -137,7 +119,7 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 
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-## 8. 推荐实验流程
+## 7. 推荐实验流程
 
 1. 跑通循环分析。
 2. 选择循环优化实现
@@ -147,14 +129,14 @@ Lab6 的目标是在 Lab5 基本标量优化之后，面向“循环密集型代
 
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-## 9. 构建与验证
+## 8. 构建与验证
 
 ```bash
 cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
 cmake --build build -j "$(nproc)"
 ```
 
-### 9.1 功能回归
+### 8.1 功能回归
 
 ```bash
 ./scripts/verify_ir.sh test/test_case/simple_add.sy test/test_result/ir --run
@@ -165,7 +147,7 @@ cmake --build build -j "$(nproc)"
 
 完成 Lab6 后，不能只检查 `simple_add` 这类单个样例，而应对 `test/test_case` 下全部测试用例逐个回归；如有需要，也可以自行编写批量测试脚本统一执行。
 
-### 9.2 优化效果对比（示例）
+### 8.2 优化效果对比（示例）
 
 ```bash
 # 对比优化前后 IR/汇编输出（按你实现的开关或日志方式执行）